李开复定义人工智能

    我在这堂课和大家分享什么是人工智能？今天对于人工智能的定义和误区相当的严重，在有些人眼里要长的和人一模一样，智慧水平也和人一模一样才叫人工智能，这是不对的。在有些人眼里像科幻片一样的，那种特别聪明甚至会算计人类、伤害人类、控制人类、与人类对抗的才叫人工智能，那更是大错特错。还有些人认为人工智能是很长远以后、很久以后的事情，这其实也是不对的。人工智能这个领域对人类贡献会是巨大的，但是今天的误区也是非常严重的。这就是为什么我要做这样科普的一本书，人工智能和这样一个音频节目来谈谈人工智能。

    到底什么是人工智能呢？我觉得有几个比较真的错误的理解在这里我想澄清一下。我在各种杂志上、期刊上、文章上搜到了五种不同的定义，先跟大家分享四个错误的定义。第一个定义就是AI就是让人觉得不可思议的计算机程序。这个是非常容易懂、直观，但是其实又相当的主观，什么叫不可思议呢？一旦解决了的就不叫人工智能了，都是做不出来的才叫人工智能。ALPHA  GO在第一次打败李世石的时候就可以认为是人工智能，现在大家觉得司空见惯了就不算人工智能吗？所以这个定义是丝毫不可取，这是不对的。

    第二个定义，AI和人的大脑思考方式是一样的。这个是特别普遍的、特别不可取的。因为人类对我们大脑怎么工作的认知非常的浅。而且没有办法去复制。今天很多谈到计算机模拟人的大脑的说法其实基本都是不正确。当然今天用的机器学习和深度学习一定程度它的启发、优点模拟人脑构造，但是那只是1%的贡献。基本上我们可以说今天的机器学习算法包括了人深度学习，包括了增强学习等等，各种最新的算法和人的大脑99%是没有关系的，是用一个更适合计算机的方法来制造出的学习方式，和人的整个思考、身心、自我意识，人的感性和理性兼并是有非常大差别的。从心理学、生物学出发，科学家还在非常初级地试图弄懂我们大脑到底怎么工作的。所以实现模拟大脑的人工智能不但不可取，而且今天看来是遥遥无期的。所以我们对人工智能应该看成机器，而不是看成模拟人脑。

    第三种也是不太正确的定义，就是AI是与人类行为相似的计算机。这是一个比较多人非常简洁、非常实用、非常明了的定义，不能说完全的错误，但是缺乏周密的逻辑。因为实用主义者从很早以前基于麻省理工学院一个所谓智能聊天工具Eliza，就像一个非常有耐心的心理医生，可以跟人不断地你一句我一句永不停歇地聊下去，当时用的人觉得好像很聪明，其实背后是非常简单的逻辑，今天的微软小冰可以说是一个非常顶级的Eliza，可以更好地跟人交流，但是估计也不可以称为和人是一样的。所以这种实用主义的思想虽然不是完全正确的，但是还是有很强的现实意义。比如今天把各种机器学习用在机器翻译、语音识别，我们无人驾驶里有计算机听觉、视觉，确实是人类智慧的一种表象，也是可以机器学习的。所以这个定义有一定的参考价值。

    第四个定义，人工智能就是会学习的计算机程序。这个当然一定程度上无学习不AI，这个也成为了一种人工智能的核心指导思想。也是很多研究者更愿意把称为机器学习专家，而不是更广泛的人工智能专家。谷歌的ALPHA  GO也是因为学习了大量专业的棋手的棋谱，然后从自我对弈的学习提高才能达到人类的世界冠军。确实很多人工智能程序都是有学习功能、自我学习功能，这一点应该是没有错的，但是人工智能也许应该有更广泛的定义。

    第五个定义，这是我最认可的定义，人工智能就是根据环境的认知作出合理的行动，并且最大化被定义的一个目标函数。这样一个计算机程序就可以称为人工智能。简单的例子我们可以用这样的人工智能来基于一个贷款的环境来判断一个人是否会把贷款还清，能还清的就贷给他，不还清的就不贷给他。或者在围棋的领域，我们可以说基于各种棋谱的学习和自我学习，让他做一种价值判断，该下哪一步棋会最大化赢得全盘的概率。所以这一一类是最均衡，而且偏重实证，而且是维京百科所使用的综合定义，希望大家以后想到人工智能，可以想到他有机器学习，也可以想到他一定程度是和人一样能够看、能够听、能够理解，但是最重要的他是真的根据对环境的感知，做出合理的行动，并且最大化某一个目标。这是今天人工智能最好的定义。