英特尔梁雅莉:人工智能发展有三个方向:一个是算力、一个是数据、一个是算法。算力是最基础一环,也必然会随着整个人工智能技术发展不断演进。同样AI PC作为一个端边算力其实和云端算力要求不一样,云端要求更快、更高密度的发展,而AI PC需要在算力、功耗和时延当中达到有效平衡。换句话说,当人工智能运行在PC上的时候我们不可能一味地要求精度高、速度、功能更快速提高,尤其现在普遍应用场景是我们应用笔记本办公,所以在笔记本当我们办公的时候我们需要在我们的性能、功耗和时延当中取得有效平衡。尤其笔记本上如果一味追求性能最高,电量、电池寿命都会消耗的很快。但是如果只是考虑到功耗,时延就一定是会加大,这样的话也谈不上我们有任何的一个生产力的提升和使用的体验。所以其实英特尔不断设计产品的时候,比如说Ultra系列CPU为什么定义成AI PC,就是充分考虑这一点,除了CPU,还集合了一个高性能GPU、低功耗NPU,三者相互协同,以最优方式支持不同的AI应用场景。但是AI PC不仅仅是CPU作为终端产品,AI PC更需要完整生态,需要和不同合作伙伴分工协作、共同开发。一方面英特尔提供了大量最强大的硬件平台和我们不同领域的硬件厂商来合作,在PC硬件底层应用上的能力去提升我们的使用体验。另外很重要一方面,英特为软件所有生态合作伙伴提供了最灵活、最友好的开发接口和开发工具链,从而结合硬件做针对性性能优化和匹配,不断丰富AI PC使用场景。 大家每一天都在使用手机,手机应用商量就是这样一个发展。所以一个基础技术创新的落地离不开软硬件尤其生态系统培育,生态系统不断创新和生态系统不断反哺,这是一个双向奔赴的过程,缺一不可。(京东方全球创新伙伴大会实录节选)
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