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关于数字人的问题和挑战，主要分为三个方面：一个是技术方面。它的技术成熟度还远远不够让数字人更好的去赋能、更好的去落地、规模化应用，所以深度赋能还存在问题，因为技术本身成熟度还不够，它也是表现为几个方面，不管是从数字人制作技术还是智能化交互技术方面都存在一些大大小小的需要面临的挑战，包括建模这块，尤其3D数字人的建模，本身它还是需要大量人工参与，没办法和大家批量化的需求作一个很好的匹配。另外，驱动。目前实现了人工智能驱动比较好的可能还是口唇这块的驱动，因为这块是能够建立文字和唇型一一影射，像其他我们肢体语言、表情其实是没有办法建立一一映射的，在这种没有办法建立一一影射情况下，很难让机器再去学习再把它传达出来，所以情感的智能化表达以及肢体语言智能化驱动目前也是需要进一步探索。比如说渲染，目前高质量的渲染还是集中在电影行业，但是这个基本上都是离线渲染，未来要实现数字化大规模及时交互的话，又要渲染质量高又要实时又要快，高质量实时渲染怎么突破？这也是行业需要面临的问题。比如说在交互层面，别看语音识别目前已经比较成熟，但是其实它在强噪声干扰环境、原场识别场景，表现还是不够好的。比如说在数字人拟人化表达这块其实也是不够好，拿数字人交互来说，我们都可以建大模型，比如问它一个问题，大模型作为一个专业性工具，它可能给你长篇大论的回复。但是作为一个人本身，他不会这么大篇幅给你说，他可能说我不知道我没有学习过，就是拟人化这种表达方式也是业界也在探索的一个事情。从方方面面来看，包括数字人自主学习智力增长的能力提了更高的要求。技术这块还面临这么多问题，效果离大家期待还有一些差距。这是技术层面。 从规模化落地应用也是会存在一些问题，因为数字人，我们之前也跟沟通过，为什么数字人运营没有持续下去，不是技术问题，是内容需要不断更新，内容制作尤其高质量内容制作还需要内容这帮人进行参与共同推动内容创作，所以内容运营成本也非常高。另外目前这块门槛，成本各方面也没有打下来。 还有它的安全治理这块的一些问题，包括数字人越来越逼真了，怎么区分什么是数字人说的、哪些是真人说的，这方面怎么区分，保证信息的可信度。因为现在，它的真实性已经挑战人类眼见为实认知底线了，就是已经分不清是数字人还是真人，这块也存在一些问题。包括未来如果技术越来越发达，沉浸式体验可能也会对人的精神状态、心理状态产生一些相关的影响。前一阵有网友利用数字人技术复活已故的艺人，这对他们家属造成了很大伤害和二次伤害，这也需要大家研究和推进的。还有数字人版权，到底是属于用户还是属于平台方还是属于数字人形象的原型，目前还没有定论。 不管从技术还是应用还是从安全治理各个方面来说都还存在比较多的一些挑战。（中国数字人大会实录节选） |
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