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数据流通是一个庞大的生态体系

来源: 台湾作者: 黑匣子速记类型: 其他发表: 2023/11/3 浏览:

细分一下数据量级市场，第一级，数据资源与资产市场。除了持有权，经营权、使用权都是可以交易的。比如说我把数据使用权许可给某企业，这个企业可以使用10年、8年，这是一个市场。权属许可市场跟知识产权是很类似的。二级市场是数据产品和服务类市场，数据经过加工形成一个产品，形成一个二级市场。二级市场是来交易产品的，这些产品往往是进行了一些隐私屏蔽，可以直接流通以及服务。
数据整个在流通产生的时候是一个非常庞大的生态体系。因为数据在流通交易过程中会出现买卖双方不信任，这个很类似于之前经济学讲得很多的加州二手车交易市场，卖车的人很了解车，想买车的人不懂车，这个市场慢慢出现劣币驱逐良币问题，怎么解决这个问题？需要一个大家都信任的第三方出现。同样数据交易是同样的，卖方担心一旦数据流转出去，买方随便买了，卖方很担心数据一旦出让，买方会滥用。所以相应的数据技术在解决这个问题，叫做数据空间技术，怎么样让数据流转出去后依然保证我对权属的控制。国际上比较成功的交易所，Dawex，在法国，就采用了这个技术。买方担心卖给我的数据不是我想要的，我在购买的时候往往没有办法看到数据信息。阿罗谈到信息类产品悖论问题，信息类商品很难一手交钱一手交货，因为一旦看到这个信息就不用买了。或者是有毒数据，大模型公司很害怕有毒数据，怕把自己模型训练坏了。
为了平息买卖双方担心，在数据生态中会大量出现第三方机构。第三方机构就是在认证数据交易流通过程中买卖双方的不信任。这个时候从数据资源产生到流通到法律确权、风险规避到最终一系列交易匹配，大量第三方出现，这些都是为了让在数据交易中把双方的不信任去掉。
从技术上有隐私计算技术、数据空间技术，也有对比较明文的流通，通过加密流通，比如用公钥密码、密钥交换技术来实现的。很多技术在这里面可以用到。（清华大学社会科学院教授经济研究所所长汤珂实录节选2023/7/4）

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